about this event
KAVAK x OpenAI · RSI Hackathon. Construye sistemas de agentes que aprendan de su experiencia y usen ese aprendizaje para crear nuevos sistemas.
El reto es desarrollar un sistema capaz de resolver problemas, identificar qué funcionó y aplicar lo aprendido al diseñar y construir otro sistema. Eso implica crear herramientas, coordinar agentes, probar distintas estrategias y comprobar si la experiencia mejora los resultados.
Exploraremos Recursive Self-Improvement (RSI): sistemas cuyo aprendizaje también mejora la forma en que generan, evalúan e incorporan sus siguientes mejoras.
¿Qué queremos ver? Un sistema de agentes funcionando sobre un problema concreto. Evidencia de qué aprendió durante sus ejecuciones. Un nuevo sistema construido a partir de ese aprendizaje.
¿Para quién es? Estudiantes universitarios e ingenieros con experiencia que quieran construir y experimentar con agentes. Si te interesan los modelos, las herramientas, la memoria, la coordinación y la evaluación de sistemas, este es un espacio para poner esas ideas a prueba.
El hackathon será práctico: construir, probar y mostrar resultados. 9 de noviembre · Registro sujeto a aprobación.
tracks
Sistemas de agentes con Recursive Self-Improvement (RSI)
Construir un sistema de agentes que resuelva un problema concreto, dar evidencia de lo aprendido durante sus ejecuciones y crear un nuevo sistema a partir de ese aprendizaje, incluyendo herramientas, coordinación de agentes, memoria y evaluación.
when
RSI Kavak x OpenAI Hackathon
Jornada práctica de construcción, prueba y demostración de sistemas de agentes capaces de aprender de su experiencia.
◍ Capital Reformatickets
| tickets | price | Fee | Status | description |
|---|---|---|---|---|
| Registro general | Free | Sin costo | Available | Acceso gratuito al AI Hackathon; el registro está sujeto a aprobación. |